IA : Techniques et opportunités de l'intelligence artificielle au service de l'industrie - IRA
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Contrôle Avancé

Formations en contrôle avancé et régulation numérique (APC)

Contrôle Avancé

Travaux pratiques sur unité pilote, automates API : Siemens, Schneider, Rockwell

Contrôle Avancé

Mise en service, ajustement, paramètrage de boucle de régulation à base de commande prédictive et à modèle

Contrôle Avancé

Systèmes Numériques de Contrôle-Commande (SNCC :Yokogawa, Honeywell, Emerson, ABB).

IA : Techniques et opportunités de l’intelligence artificielle au service de l’industrie

15 h 00 – 2 jours

OBJECTIFS

> Offrir un panorama des opportunités et technologies de l’intelligence artificielle au service de l’industrie des procédés continus.
> Démystifier des techniques pouvant apparaitre complexes en milieu industriel.
> Présenter les domaines d’applications de ces outils : optimisation de qualité, maintenance préventive.
> Présenter quelques techniques d’intelligence artificielle utilisables dans l’industrie des procédés continus.
> Présenter des exemples en : modélisation du procédé, optimisation de la qualité, maintenance préventive.
> Redonner un sens aux données de la production historisées pour construire des modèles non-linéaires boites-noires et comparer les résultats issus de ces modèles aux connaissances métiers.

METHODE PEDAGOGIQUE

> Alternance d’exposés sur les principes généraux et de mises en œuvre pratiques sur des cas concrets d’application.
> Exposés de la méthodologie de modélisation et de diagnostic par réseaux de neurones.
> Présentation de réalisations industrielles.

PREREQUIS

Bonne connaissance de l’environnement du contrôle-commande des procédés industriels

PUBLIC

Techniciens supérieurs, Ingénieurs des services de contrôle de procédés, études process, ingénierie, recherche et développement, contrôle avancé.

INTRODUCTION

> Les techniques d’intelligence artificielle existent depuis plus de 30 ans : méthodes statistiques simples, régression PLS, réseaux de neurones, modèles de krigeage, algorithmes génétiques.
Quelles raisons expliquent l’engouement généralisé pour l’IA ?

LES RESEAUX DE NEURONES

> Introduction aux réseaux de neurones.

> Définition d’un neurone formel et d’un réseau de neurones.

> Les algorithmes d’apprentissage adaptés aux réseaux de neurones.

>L’intérêt des réseaux de neurones par rapport à des méthodes statistiques classiques.

>Utilisation de la connaissance physico chimique d’un procédé pour structurer un réseau de neurones.

>Plan d’expériences : comment recueillir des données pour constituer une base d’apprentissage et base de test.

>Les stratégies expérimentales possibles pour minimiser le nombre d’essais lors d’une modélisation avec des réseaux de neurones.

EXEMPLES D’APPLICATIONS INDUSTRIELLES

> Mise en oeuvre de réseaux de neurones artificiels dans un cas industriel (méthodologie, configuration des données, gestion des bases de cas …).
> Retours d’expérience : les atouts de cette technique en production

TRAVAUX PRATIQUES

> Méthodologie d’élaboration d’un plan d’expérience.

> Application d’un réseaux de neurones sur des données industrielles en vue d’établir un modèle prédictif pouvant avoir des applications en maintenance prédictive.

Durée
2 jours / 15 h 00
Horaires
du mercredi 9h00
au jeudi 17h00
Nature des connaissances
Perfectionnement des connaissances
Modalités d’évaluation
Non soumis à évaluation
Niveau acquis
Maîtrise
Tarif
1500€ HT
Participants
Mini: 3 – Maxi: 8
Responsable
Joëlle MALLET
Formateur
Ce stage est susceptible d’étre
animé par un autre formateur
Prochaines sessions 2021
Arles
Du 3 au 4 Novembre
Formation disponible en INTRA à la demande.
Prochaines sessions 2022
Arles
Du 3 au 4 Novembre
Formation disponible en INTRA à la demande.

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Travaux Pratiques

INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES
  • Formateur expert en Instrumentation et Régulation.
  • A l’issue de la formation : Remise d’une attestation de formation avec ou sans évaluation des acquis.
  • Sur Arles, les repas de midi sont offerts.