IA : Techniques et opportunités de l'intelligence artificielle au service de l'industrie

> Offrir un panorama des opportunités et technologies de l’intelligence artificielle au service de l’industrie des procédés continus.
> Démystifier des techniques pouvant apparaitre complexes en milieu industriel.
> Présenter les domaines d’applications de ces outils : optimisation de qualité, maintenance préventive.
> Présenter quelques techniques d’intelligence artificielle utilisables dans l’industrie des procédés continus.
> Présenter des exemples en : modélisation du procédé, optimisation de la qualité, maintenance préventive.
> Redonner un sens aux données de la production historisées pour construire des modèles non-linéaires boites-noires et comparer les résultats issus de ces modèles aux connaissances métiers.

METHODE PEDAGOGIQUE

> Alternance d’exposés sur les principes généraux et de mises en œuvre pratiques sur des cas concrets d’application.
> Exposés de la méthodologie de modélisation et de diagnostic par réseaux de neurones.
> Présentation de réalisations industrielles.

PREREQUIS

Bonne connaissance de l’environnement du contrôle-commande des procédés industriels

PUBLIC

Techniciens supérieurs, Ingénieurs des services de contrôle de procédés, études process, ingénierie, recherche et développement, contrôle avancé.

INTRODUCTION

> Les techniques d’intelligence artificielle existent depuis plus de 30 ans : méthodes statistiques simples, régression PLS, réseaux de neurones, modèles de krigeage, algorithmes génétiques.
Quelles raisons expliquent l’engouement généralisé pour l’IA ?

LES RESEAUX DE NEURONES

> Introduction aux réseaux de neurones.

> Définition d’un neurone formel et d’un réseau de neurones.

> Les algorithmes d’apprentissage adaptés aux réseaux de neurones.

>L’intérêt des réseaux de neurones par rapport à des méthodes statistiques classiques.

>Utilisation de la connaissance physico chimique d’un procédé pour structurer un réseau de neurones.

>Plan d’expériences : comment recueillir des données pour constituer une base d’apprentissage et base de test.

>Les stratégies expérimentales possibles pour minimiser le nombre d’essais lors d’une modélisation avec des réseaux de neurones.

EXEMPLES D’APPLICATIONS INDUSTRIELLES

> Mise en oeuvre de réseaux de neurones artificiels dans un cas industriel (méthodologie, configuration des données, gestion des bases de cas …).
> Retours d’expérience : les atouts de cette technique en production

TRAVAUX PRATIQUES

> Méthodologie d’élaboration d’un plan d’expérience.

> Application d’un réseaux de neurones sur des données industrielles en vue d’établir un modèle prédictif pouvant avoir des applications en maintenance prédictive.

Durée

2 jours / 15 h 00

Horaires

du mercredi 9h00
au jeudi 17h00

Nature des connaissances

Perfectionnement des connaissances

Modalités d’évaluation

Non soumis à évaluation

Niveau acquis

Maîtrise

Tarif

1500€ HT

Participants

Mini: 3 – Maxi: 8

Responsable

Joëlle MALLET

Formateur

Ce stage est susceptible d’étre
animé par un autre formateur

Consultez la liste de tous nos
formateurs

Dates 2020

Arles

03 Juin au 04 Juin

28 Octobre au 29 Octobre

Formation disponible en INTRA à la demande.

Dates 2021

Arles

03 Novembre au 04 Novembre

Formation disponible en INTRA à la demande.

Travaux Pratiques

INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES

Formateur expert en Instrumentation et Régulation.
A l’issue de la formation : Remise d’une attestation de formation avec ou sans évaluation des acquis.
Sur Arles, les repas de midi sont offerts.

Contrôle Avancé

Contrôle Avancé

Contrôle Avancé

Contrôle Avancé

DOMAINES TECHNIQUES